DRSR — безопасное сжатие истории агента по риску набора
Саммари
DRSR рассматривает сжатие истории не как удаление каждого блока по отдельному score, а как выбор безопасного набора удалений. Offline-обучение строит counterfactual supervision через совместное удаление валидных history blocks, а компактный online-scorer оценивает риск с учётом связей между кандидатами и текущим состоянием.
Из этого следует: сжатие контекста должно быть консервативным и учитывать взаимодействие блоков, а не только «важность» каждого сообщения.
На практике для длинного Revit-сеанса удалять можно только после проверки, что вместе с кандидатами не исчезнут transaction state, provenance и объяснение предыдущего tool call.
Важный нюанс: abstention увеличивает расход контекста, но является осознанным компромиссом против агрессивной деградации качества.