Markdown для агентов — production-эксперимент на 80 000 запросов
Саммари
CTO GoodBarber развернул Markdown-двойник каждой публичной страницы Django-сайта и две недели изучал реальные запросы агентов и краулеров через nginx-логи. Результат не доказывает, что ассистент лучше понимает Markdown, но показывает, как контент отдаётся машинам, кто действительно запрашивает альтернативную репрезентацию и сколько трафика она экономит.
Из этого следует: для агентного SEO нужны не только индексные файлы, а измеримый content-negotiation слой с логами, версионированием и проверкой клиента.
На практике .md и Accept: text/markdown стоит поддерживать одновременно: первый удобен для явного запроса, второй позволяет инструменту обнаружить альтернативу без изменения URL.
Важный нюанс: запрос агента к Markdown — сигнал формата, а не доказательство качества извлечённого контекста; нужно отдельно измерять полноту, происхождение и цитируемость ответа.