Стоимостные паттерны coding-агентов — до 41,73% экономии
Саммари
Первое систематическое исследование поведенческихCost-неэффективностей coding-агентов: разобрано 1200 траекторий Claude Code и Mini-SWE-Agent на SWE-bench Verified. Три повторяющихся паттерна съедают до 22,75% бюджета задачи, а ключевой вывод — экономию дают только developer-designed skills, а не skills, которые агент синтезирует сам.
Из этого следует: качество skills определяется их уровнем абстракции, а не количеством. Синтез агентом почти гарантированно даёт overfit на текущую задачу.
На практике для Revit-инструментов это означает: любые «уроки» для агента (CLAUDE.md, project conventions, скиллы) нужно писать вручную и формулировать на уровне правил, а не пошаговых инструкций для конкретного файла.
Важный нюанс: попытка решить проблему на уровне retrieval-инфраструктуры (structure-aware retrieval) может ухудшить стоимость на четверть — сначала нужна фиксация поведения, потом оптимизация.